Технологии искусственного интеллекта интегрируются с существующим оборудованием для КТ-диагностики в больницах. После проведения компьютерной томографии результаты загружаются на сервер, анализируются и затем уже обработанные данные поступают врачу-диагносту, который на основе полученной информации составляет заключение.
В основе модели лежит нейросеть, обученная на 10 тысячах изображений КТ легких. При проведении исследований нейросеть сама определяет объем и долю пораженных участков. Ранее эти подсчеты врач-диагност делал сам.
Модель способна проводить до 150 исследований в сутки. Система также автоматически оценивает динамику течения заболевания у пациента при повторной КТ.
Владислав Шиленко, управляющий Свердловским отделением Сбербанка:
«Внедрение технологий искусственного интеллекта для диагностики КТ легких позволило снизить нагрузку на врачей, уменьшить вероятность ошибок, повысить точность диагноза и лечения. Хочу поблагодарить руководство лечебных учреждений и врачей, которые с учетом текущей эпидемиологической ситуации решили перейти на новую модель и успешно ее освоили».
