ВТБ и ИТ-холдинг Т1 запустили ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest 2026, - сообщает пресс-служба банка, - участники разработают и протестируют ML-решения для реальных банковских задач. Конкурс пройдет с 9 февраля по 30 марта 2026 года, призовой фонд составляет 3 млн рублей.
Соревнование ежегодно собирает специалистов по анализу данных, искусственному интеллекту и машинному обучению как из России, так и из стран СНГ - и дает возможность участникам проявить себя в решении практических кейсов финансового сектора, - говорится в сообщении. Проект способствует росту профсообщества и становится площадкой для обмена опытом и развития ИИ-технологий в бизнесе.
«Data Fusion Contest - это возможность проверить, как разные подходы к машинному обучению работают на сложных прикладных бизнес-задачах. Для нас важно находить сильные решения и одновременно развивать культуру открытого обмена знаниями. Поэтому в этом году мы вновь добавили образовательную задачу и специальную номинацию для открытых проектов», - комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования - старший вице-президент ВТБ.
Data Fusion Contest 2026 будет включать в себя три задачи: «Страж», «Киберполка», «Герои». Участники могут представить свои решения сразу во всех направлениях или же сфокусироваться на решении какой-то одной задачи. Также состоятся онлайн-митапы с разборами решений от организаторов соревнования.
В рамках задачи «Страж» участникам необходимо классифицировать неподтвержденные операции клиентов банка на основе обезличенных данных. Во втором направлении - задача «Киберполка» - потребуется провести многокритериальную классификацию для 41 финансового продукта. В задаче «Герои» участники подготовят наилучший план маршрутизации с учетом различных ограничений.
Помимо трех основных треков, на Data Fusion Contest 2026 открыта специальная номинация - Companion, в рамках которой жюри выберет лучшие открытые решения по трем задачам, опубликованные участниками до завершения испытаний.
Награждение победителей состоится 8–9 апреля в Москве на конференции Data Fusion.