Сбер стал использовать искусственный интеллект для расчета размера повышения зарплат

14.02.2025 14:08
Скопировать ссылку

Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики, - сообщает пресс-служба банка. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие) и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта  рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах и населённых пунктах по всей России.

Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы, - отмечается в сообщении.

На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.

В 2024 году, несмотря на  общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести, - подчеркивается в релизе, - это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.

«Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам  в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей», - комментирует Екатерина Герасимова, директор дивизиона «Мотивация и забота» Сбербанка.

Источник:
ИА «БанкИнформСервис»
Просмотров: 1196
Читайте нас в
Все новости

Рейтинг банков "Активность пресс-службы банков"

  • Альфа-Банк
    1 (+2)
  • ВТБ
    2
  • Россельхозбанк
    3 (-2)
  • Банк Синара
    4
  • Банк Уралсиб
    5
  • СберБанк
    6
  • Дальневосточный банк
    7 (+2)
  • Банк Инго
    8 (+2)
  • Банк ПСБ
    9 (+2)
  • ББР Банк
    10 (+14)
на 03.07.2025 Общий рейтинг