Свыше половины жителей Екатеринбурга планируют взять двухнедельный отпуск
в июне - сентябре, выяснили СберСтрахование и СберСтрахование жизни.
Потратить на него респонденты рассчитывают в среднем 71 тыс. рублей, - сообщает пресс-центр Уральского банка Сбербанка России.
В топ-3 отпускных направлений оказались черноморские курорты России. При этом на
майские праздники свыше трети опрошенных собираются отправиться в
путешествие по стране - посетить Алтай или Сочи.
По данным опроса, 60% екатеринбуржцев хотят взять двухнедельный отпуск в июне - сентябре. 19%
отправятся отдыхать в апреле - мае, 3% поедут на отдых в октябре - декабре.
17% пока не определились с предпочтительным временем отпуска.
Респонденты из Екатеринбурга также озвучили бюджет на длинный отпуск -
71 тыс. рублей, при этом копит на эту цель почти каждый пятый (17%). В рейтинге
популярных отпускных направлений лидируют отечественные курорты Чёрного
моря (22%). 5% отправятся в путешествие по городам, 8% - в Турцию и Египет.
49% опрошенных проведут длинный отпуск на даче, ещё 16% останутся дома.
Уже запланировали поездку на майские праздники 11% екатеринбуржцев. Из них
41% отправятся в путешествие по городам России. Свыше трети (37%) поедут в
Сочи, 22% - в Турцию и Египет.
«Почти каждый пятый (17%) житель Екатеринбурга делает накопления на
отпуск, и это самый высокий показатель по стране. В среднем он составляет
10%, - комментирует Владислав Шиленко, управляющий Свердловским отделением Сбербанка. - Регулярно откладывать, в том числе на долгожданный отпуск, можно,
например, с накопительным страхованием жизни (НСЖ). А защитить себя от
непредвиденных расходов на отдыхе позволяет страхование
путешественников, которое покрывает распространённые туристические
риски: травмы и заболевания, включая солнечные ожоги, утерю документов и
багажа, задержку рейса и многое другое».
Опрос проводился в марте 2023 года в 37 российских городах с населением
свыше 500 тыс. человек методом телефонного опроса (CATI). В каждом городе
участие в исследовании приняли не менее 350 респондентов по
репрезентативной выборке.
