В Сбербанке разработана модель предсказания выручки

15.07.19 12:00

В Сбербанке разработана модель предсказания выручки

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний, используя машинное обучение на основе транзакционных данных. Она построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.

Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике.

В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression.

Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка:

«ML-модель такого типа создается в течение как минимум трех месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С ее помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видим потенциал клиента. Более того, она обогащает другие разрабатываемые нами модели, что позволяет нам предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов».

Просмотров: 411
Подписка на новости
E-Mail: 

Рейтинг банков
"Активность пресс-службы банков"

Банк Рейтинг
1 Россельхозбанк 1000
2 ВТБ 944
3 Сбербанк (Уральский банк) 805
4 Райффайзенбанк 456
5 Банк «Открытие» 365
6 Абсолют Банк 315
7 ПСБ банк 302
8 Банк УРАЛСИБ 228
9 Московский кредитный банк 224
10 Азиатско-Тихоокеанский Банк 158
11 (+1) ПЕРВОУРАЛЬСКБАНК 125
12 (-1) Альфа-Банк 117
13 (+2) Банк «РОССИЯ» 106
14 (-1) Уральский банк реконструкции и развития 103
15 (-1) ВУЗ-банк 90
16 СКБ-банк 89
17 ЧЕЛИНДБАНК 84
18 Примсоцбанк 75
19 Банк «НЕЙВА» 67
20 СДМ-Банк 51
на 03.08.2020
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Для повышения удобства работы с сайтом ИА "БанкиИформСервис" использует файлы cookies. В cookies содержатся данные о прошлых посещениях сайта. Если вы не хотите, чтобы эти данные использовались, отключите cookies в настройках браузера.

   Подробнее