VisionLabs соберет ведущих мировых специалистов в области компьютерного зрения и машинного обучения на саммите Machines Can See

23.05.19∕13:06

VisionLabs соберет ведущих мировых специалистов в области компьютерного зрения и машинного обучения на саммите Machines Can See

25 июня 2019 года в Москве пройдет третий ежегодный саммит Machines Can See, который организует VisionLabs (входит в экосистему Сбербанка), один из мировых лидеров создания систем компьютерного зрения и машинного обучения. Саммит объединяет ведущих мировых специалистов для обмена опытом и тенденциями в сфере искусственного интеллекта.

Среди спикеров мероприятия:

Пьетро Перона — профессор электротехники в Калифорнийском технологическом институте. Руководит докторской программой вычислительных и нейронных систем (www.cns.caltech.edu), сосредоточенной на изучении биологического мозга и умных машин. Его исследования сфокусированы на визуальном восприятии. За свои работы он получил несколько призов, в том числе Longuet-Higgins Prize в 2013 году и Koenderink Prize в 2010-м за фундаментальный вклад в исследование компьютерного зрения. В настоящее время область его интересов — визуальные категории и визуальные распознавания;

Эрве Жегу — научный сотрудник Facebook AI Research с 2015 года. После окончания Ecole Normale Superieure de Cachan он получил степень Phd (2005 г.) в Университете Ренна за диссертацию по новым устойчивым методам для сжатия сигналов. После Phd начал проводить исследования в области компьютерного зрения и распознавания образов. К INRIA присоединился в качестве постоянного исследователя в 2006 году, где руководил исследовательскими проектами в области поиска в больших множествах изображений и видео. В 2015 году присоединился к Facebook AI Research, где в настоящее время является руководителем парижской лаборатории. В 2013 году он получил грант ERC и награду Koenderink Prize в 2018 году;

Марк Поллефейс — профессор и руководитель института визуальных вычислений кафедры информатики в Швейцарской высшей технической школе Цюриха. Возглавляет команду HoloLens в Microsoft и является директором по науке. Основная специализация — компьютерное зрение и разработка гибких подходов для захвата визуальных образов, объектов и событий реального мира. Он наиболее известен своими работами в области компьютерного 3D-зрения. Поллефейс был первым, кто разработал подход автоматического преобразования фотографий в 3D-модели. Он получил несколько наград за свои исследования, в том числе Marr Prize, награду NSF CAREER, стипендию Packard и стартовый грант ERC. В 2009 году Марк был программным председателем CVPR, а в 2014-м — генеральным председателем ECCV. В 2019 году на форуме ICCV в Сеуле также будет генеральным представителем мероприятия;

Гари Брадски — американский ученый, инженер, предприниматель и писатель. Гaри в течение семи лет работал приглашенным профессором на факультете компьютерных наук Стэнфордского университета. Соучредитель компании Industrial Perception, разрабатывающей приложения восприятия для промышленных роботизированных приложений (приобретена Google в 2012 году). Гари работал над библиотекой OpenCV Computer Vision и опубликовал об этом книгу, а также консультирует стартапы. Основал компанию Arraiy.com в Пало-Алто, где в настоящее время работает техническим директором;

Алексей Досовицкий после окончания МГУ получил степень Phd в Университете Фрайбурга. Темы исследований: самообучение, автоматическое создание изображений, а также определение движения и трехмерной структуры (FlowNet, DeMoN). В 2017 году Алексей присоединился к Intel Visual Computing Lab и работал над приложениями глубокого обучения для сенсомоторного управления, в том числе автономного вождения (симулятор CARLA) и робототехники (гонки на дронах, обучение ходьбе). С апреля 2019 года работает в Google Brain в Берлине;

Ясонас Коккинос — старший преподаватель кафедры информатики Университетского колледжа Лондона (UCL). Основатель и генеральный директор Ariel AI. Его научные интересы сфокусированы на пересечении компьютерного зрения и глубокого обучения, а также на разработке моделей, объединяющих проблемы структурного обучения и моделирования формы. Регулярно публикует статьи, выступает рецензентом и тематическим председателем на основных конференциях по компьютерному зрению (CVPR, ICCV, ECCV), также был младшим редактором журналов CVIU и IVC. До UCL и Ariel AI работал научным сотрудником в Facebook AI Research (FAIR), а также преподавателем и исследователем в CentraleSupelec и INRIA;

Мубарак Ша — заведующий кафедрой и основатель Центра исследований в области компьютерного зрения в Университете Флориды. Член Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), Международной ассоциации по распознаванию структур (IAPR), Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS) и Общества инженеров по оптическому оборудованию (SPIE). Соавтор шести книг и многочисленных публикаций на темы видеонаблюдения, распознавания действий и занятий человека, обнаружения объектов и пр. Его работы были отмечены многочисленными призами, в частности наградой University Distinguished Researcher Award;

Эндрю Фитцгиббон — автор большого количества часто цитируемых статей, имеющий многочисленные награды за свои работы, в том числе десять премий за лучший доклад на различных конференциях, серебряную медаль Королевской инженерной академии и награду имени Роджера Нидхема от Британского общества вычислительной техники. Член Королевской инженерной академии, Британского компьютерного общества и Международной ассоциации по распознаванию структур. Учился в Ирландском национальном университете в Корке, закончил магистратуру в Университете Хериота-Уатта, затем работал инженером по программному обеспечению для исследователей и одновременно писал диссертацию по данной теме. В 1996 году переехал в Оксфорд, где курировал крупные проекты по программному обеспечению, в том числе проекты по VXL. Несколько лет посвятил научно-исследовательской работе в Королевском научном обществе. В 2005 году начал работать в Microsoft. Любит программировать, особенно на языке С++, его последние работы описывают новые численные алгоритмы для Eigen и объединение F# и C.

В рамках саммита пройдут постерная и демосессии, а также будут объявлены результаты конкурса. Задача конкурса — создать алгоритм, который сможет наиболее точно распознать лицо человека в наборе видеокадров. Видеоданные были специально собраны и подготовлены для конкурса организаторами. Победители разделят денежный фонд в размере 500 тысяч рублей и призы от партнеров. Соревнование продлится до 21 июня включительно.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Мы принимаем активное участие в наиболее интересных и значимых мероприятиях в области ИИ. За три года существования саммит Machines Can See зарекомендовал себя в качестве одной из знаковых площадок — качество выступлений, число участников, актуальность тем с каждым разом продолжают расти. Сегодня в Сбербанке ИИ и анализ данных используются во всех процессах. Применение технологий принятия решений, компьютерного зрения, обработки языка, речевой аналитики позволяет в значительной степени сократить время, стоимость и повысить качество принимаемых решений, а нашим клиентам позволяет получать удобные персонализированные продукты и сервисы в режиме реального времени. Также применение технологий ИИ помогает сократить рутинную работу внутри банка, а сотрудникам дает возможность повысить свою эффективность и заняться более сложными задачами. В ближайшие годы основным драйвером роста как российской, так и мировых экономик будут технологии, связанные с искусственным интеллектом. По оценкам The World Economic Forum, уже через три года благодаря активному развитию искусственного интеллекта будет создано свыше 58 млн рабочих мест по всему миру. Наиболее эффективное применение ИИ мы видим во взаимодействии искусственного интеллекта и человека».

Александр Ханин, генеральный директор компании-организатора VisionLabs:

«Уже третий год подряд мы собираем в Москве лучших специалистов в области компьютерного зрения на саммите Machines Can See. Мы в VisionLabs уверены, что самое ценное, что у нас есть, — люди, поэтому активно инвестируем как в развитие своей команды, так и в развитие научного сообщества России. Уникальная возможность живого диалога и обмена профессиональным опытом с такими мировыми рок-звездами компьютерного зрения задают высокую планку нашим российским ребятам и мотивируют на новые свершения».

Аркадий Сандлер, руководитель Центра AI МТС:

«В 2017 году МТС создала отдельное подразделение для внедрения решений на базе искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, распознавание голоса и компьютерное зрение. Глаза — один из основных органов восприятия человека, и научить компьютер воспринимать информацию так, как ее воспринимаем мы, то есть "видеть" информацию, — одна из первоочередных задач для области ИИ. Невозможно построить беспилотный автомобиль без применения технологий компьютерного зрения, невозможно создать робота или прочитать и распознать документ, поэтому МТС считает важным поделиться опытом и знаниями в области компьютерного зрения».

Первый саммит MCS прошел на площадке института «Стрелка» и собрал 1500 участников в 2017 году. Саммит включил в себя постерную и демосессию. На мероприятии выступили Alexei Efros (UC Berkeley), Cordelia Schmid (INRIA), Jean Ponce (ENS), Jiri Matas (CTU) и Soumith Chintala (Facebook). Второй саммит MCS прошел на площадке «Арбат Hall» и собрал 1800 участников в 2018 году. Саммит включил в себя постерную и демосессию, а также соревнование для исследователей с призовым фондом в 300 000 рублей. На мероприятии выступили Yann LeCun (Facebook), Vittorio Ferrari (Google), Pascal Fua (EPFL), Svetlana Lazebnik (University of Illinois), Cees Snoek (QUVA), Bernt Schile (MIT).

VisionLabs — один из мировых лидеров в области создания систем компьютерного зрения и машинного обучения. Компания входит в экосистему Сбербанка. Флагманским продуктом компании является платформа распознавания лиц LUNA — система управления биометрическими данными. Платформу уже сегодня использует более 40 банков и национальных кредитных бюро в России и странах СНГ. В основе программного комплекса LUNA лежит инновационная технология распознавания образов. VisionLabs стабильно держится на лидирующих позициях по результатам независимых тестов NIST — Института стандартов и технологий США.

Подробная информация о программе, постерной и демосессии, соревновании — на официальном сайте саммита machinescansee.com.

Участие бесплатное по предварительной регистрации, количество мест ограниченно.

Аккредитация СМИ и контактный адрес: summit@visionlabs.ru.

Генеральный партнер саммита — Сбербанк, партнер мероприятия — МТС.

 

Источник: Сбербанк России

Просмотров: 380

Подписка на новости
E-Mail: 

Рейтинг банков
"Активность пресс-службы банков"

Банк Рейтинг
1 ВТБ 1000
2 Сбербанк (Уральский банк) 659
3 Примсоцбанк 606
4 Банк «Открытие» 546
5 Россельхозбанк 468
6 Банк «НЕЙВА» 443
7 Альфа-Банк 393
8 Райффайзенбанк 390
9 Уральский банк реконструкции и развития 362
10 Промсвязьбанк 360
11 Запсибкомбанк 314
12 Банк УРАЛСИБ 274
13 Экспобанк 192
14 РОСБАНК 150
15 (+1) Абсолют Банк 89
16 (-1) Азиатско-Тихоокеанский Банк 87
17 СДМ-Банк 84
18 СКБ-банк 64
19 ЧЕЛИНДБАНК 50
20 Банк СОЮЗ 46
на 16.09.2019
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Для повышения удобства работы с сайтом ИА "БанкиИформСервис" использует файлы cookies. В cookies содержатся данные о прошлых посещениях сайта. Если вы не хотите, чтобы эти данные использовались, отключите cookies в настройках браузера.

   Подробнее