Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка, рассказал о мировых и отечественных достижениях в сфере искусственного интеллекта и анализа данных и вызовах, которые стоят перед этой бурно развивающейся отраслью знаний:
«Сегодня искусственный интеллект - это та сфера, которой занимаются все, хотя раньше это было уделом специализированных компаний. В Сбербанке мы реализуем концепцию AIFirst, и у нас есть огромная потребность в чистых данных, а без искусственного интеллекта это невозможно сделать, учитывая огромный объем данных. И такие же задачи стоят перед другими компаниями и государством. Хочу призвать всех к коллаборации, поиску оптимальных решений, которые привели бы к процветанию страны».
Конференцию открыла панельная дискуссия «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в цифровой экономике». Участники дискуссии обсудили, что нужно для построения в стране цифровой экономики и из каких элементов она должна состоять, как обеспечить цифровую идентичность данных, как готовить специалистов по их обработке и в чем должна заключаться роль искусственного интеллекта в том будущем, которое мы хотим построить.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Для развития цифровой экономики важна эффективная система госуправления. Все значимые решения должны приниматься на основе данных, и весь менеджмент компаний и государственных структур должен понимать логику исследования данных».
Максим Акимов, заместитель Председателя Правительства Российской Федерации, куратор программы «Цифровая экономика»:
«Для развития цифровой экономики нужны чистые данные, хорошая регуляторная среда и компетентные люди. В плане амбиций цифровая экономика уже состоялась: интерес к этой теме огромен. Но чем выше уровень амбиций, чем выше здание, которое мы хотим построить, тем глубже должен быть фундамент. И этот фундамент мы сейчас строим».
Дмитрий Песков, специальный представитель Президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития:
«Решения должны приниматься на основе данных, а не эмоций. Мы исходим из целевого образа будущего, в котором доступ к данным является фундаментальным правом человека, а люди и искусственный интеллект могут учиться друг у друга».
Евгений Ковнир, генеральный директор АНО «Цифровая экономика»:
«Сейчас основное развитие искусственного интеллекта происходит силами бизнеса путем решения прикладных задач. Эти задачи можно решать и совместно с государством».
Ярослав Кузьминов, ректор Высшей школы экономики:
«Для подготовки специалистов, которые построят цифровую экономику, нужна новая система обучения, которая будет создана вне формальной системы образования. Университеты и научные институты теряют монополию на исследования: ядро исследований в сфере искусственного интеллекта находится в крупных компаниях, и это колоссальный вызов для образования и науки».
Алексей Натекин основатель открытого сообщества исследователей данных России Open Data Science:
«Исследователи данных будут появляться во все большем количестве компаний и государственных структур. Это позволит большие массивы государственных услуг превратить в цифровые сервисы».
Вторая панельная дискуссия - «Тренд на инновации: применение DS/AI и улучшение клиентского опыта» - была посвященатому, как технологии, связанные с искусственным интеллектом, меняют клиентский опыт в различных индустриях уже сегодня и что произойдет в ближайшие годы. Модератором дискуссии стал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Лев Хасис.
Анатолий Орлов,chief technology officer Ozon.Ru:
«Отрасль, которая кардинально изменится в ближайшее время, это ретейл. Это будет похоже на «уберизацию». Логистика, банки тоже в ближайшее время сильно изменятся».
Александр Ханин, генеральный директор дочерней компании Сбербанка VisionLabs:
«Мы придем к неотчуждаемым идентификаторам, таким, как лицо, голос, радужная оболочка глаза. Поэтому доступ к услугам банков, магазинов, ресторанов будет осуществляться по лицу, которое всегда с собой, его невозможно оставить дома или подделать. Наша жизнь станет безопаснее и удобнее».
Максим Паршин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации:
«Мы исходим из того, что все взаимодействия между государством и его гражданами, а также бизнесом должны происходить максимально комфортно, в один клик. Мы планируем построить полностью безбумажное государство и замену бумажных документов на записи в соответствующих реестрах».
Soo-YoungLee, KAIST:
«В пределах нескольких лет мы получим персонализированные сервисы, основанные на наших привычках. И нам нужно сделать так, чтобы не пострадало наше право на частную жизнь (privacy)».
Дмитрий Халин, chief technology officer MicrosoftРоссия:
«Все продукты будут становиться более интеллектуальными и менее навязчивыми, вещи станут преднастроенными и предобученными».
Максим Тадевосян, заместитель генерального директора «Рамблер»:
«Мировая экономика движется в пользу услужливой экономики. У людей появляется больше времени на развлечение, обучение, развитие, предложений становится все больше, поэтому будет появляться все больше кастомизированного контента, оптимизированного под поведение конкретного потребителя».
Всего же дискуссии Sberbank Data Science Day прошли в 23 секциях с участием более 60 спикеров. Секции в рамках «научной сцены» были посвящены автоматическому машинному обучению (AutoML), компьютерному зрению, пониманию естественного языка, обучению с подкреплением и речевой аналитике. На двух «деловых сценах» речь шла о применении DS/AI в банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ретейле и промышленности. На community stage речь шла о проектах AI-сообщества с открытым кодом.
В рамках конференции такжебыли награждены победители сразу двух конкурсов Сбербанка -КлассикAI и Sberbank Data Science Contest. Статуэтки и денежные призы победителям вручил первый заместитель Председателя Правления Александр Ведяхин.
Участникам конкурса «КлассикAI» с призовым фондом 1 млн рублей необходимо было создать алгоритм, сочиняющий стихотворения в стиле Александра Пушкина, Сергея Есенина, Владимира Маяковского и других русских поэтов на основе полученного отрывка текста.
Лучшими стали:
1. Илья Козиев;
2. Александр Швец;
3. Евгений Иванов.
Sberbank Data Science Contest проводится ежегодно с 2016 года. В этом году перед участниками стояла уникальная задача - разработать метаалгоритм для самостоятельного проведения всего цикла построения модели машинного обучения. Призовой фонд конкурса составил 3 млн рублей.
Лучшими стали:
1. Роман Пьянков и Сергей Арефьев;
2. Антон Кленицкий;
3. Андрей Духовник.
