Альфа-Банк протестировал мультиагентную систему на базе искусственного интеллекта для Process Mining - анализа бизнес-процессов, - сообщает пресс-служба финансовой организации.
Пилот на примере обработки заявок торгового эквайринга показал, что первые аналитические инсайты можно получать за 3 дня вместо 20, - отмечается в сообщении. Это позволит сократить ручную работу аналитиков и ускорить поиск точек для цифровизации.
AI-агенты анализируют данные, выдвигают гипотезы, проверяют их, ранжируют по потенциальному бизнес-эффекту и формируют конкретные рекомендации на понятном языке. Раньше на это уходили недели, так как процессный анализ требовал ручной подготовки данных, построения дашбордов и формулирования гипотез по улучшению. Теперь сотрудник загружает файл с логами процесса, а система делает все остальное.
В основе решения лежит мультиагентная архитектура, где каждый агент выполняет свою роль. Дата-инженер подготавливает данные, генератор гипотез предлагает до 20 возможных «болевых точек» процесса, критик отсеивает слабые версии, валидатор проверяет отобранные гипотезы, а интерпретатор переводит выводы на бизнес-язык. Такой подход выстраивает полноценный конвейер процессной аналитики — от загрузки данных до готовых рекомендаций для команды.
Пилот подтвердил работоспособность и эффективность подхода: с использованием AI-агентов трудоемкость исследований уменьшилась, а время получения первых инсайтов сократилось с 20 до 3 дней — процесс стал в 6,5 раз быстрее. По итогам тестирования была доказана готовность решения к дальнейшему развитию: команда переходит к масштабированию подхода на другие процессы и направления, - дополняется в релизе.
