Экспертный совет премии FINNEXT отметил СДМ-Банк в номинации «Драйвер цифровой трансформации», - пишет пресс-служба финансовой организации, - высокой оценки удостоился проект внедрения корпоративной базы знаний, разработанный и реализованный совместно с компанией BSS.
Решение, объединившее разрозненные массивы данных в единую систему управления знаниями (СУЗ), было признано одним из самых эффективных инструментов ускорения операционных процессов и повышения качества обслуживания клиентов в российском финансовом секторе.
Разработанная BSS платформа (корпоративная база знаний) была внедрена в СДМ-Банке за 5 месяцев, - отмечается в сообщении. Проект затронул ключевые фронты обслуживания: операторов контакт-центра (режим 24/7), сотрудников фронт-офиса, sales-менеджеров и все дополнительные офисы банка.
Благодаря внедренным решениям среднее время обработки вызова в УПК сократилось на 10 %, а срок обучения новых сотрудников - на 40 %. Отмечен рост скорости поиска информации, снижение операционных ошибок и текучести кадров, ускорение ДБО и улучшение коммуникации между подразделениями.
«Победа в FINNEXT - это профессиональное признание нашего курса на технологическое лидерство. Совместно с BSS мы не просто переложили документы в новую систему, а изменили философию работы со знаниями. Теперь каждый оператор контакт-центра или менеджер в офисе имеет доступ к единому источнику актуальной информации, что напрямую влияет на скорость и качество обслуживания клиентов. Мы смогли превратить разрозненные данные в реальный драйвер цифровой трансформации», - комментирует директор департамента банковских технологий СДМ-Банка Максим Клевицкий.
СДМ-Банк и компания BSS планируют дальнейшее развитие совместных проектов, - добавляют в банке, - в ближайших планах - масштабирование решения на направления продаж и ИТ, интеграция с мобильным приложением и сайтом банка (каналы самообслуживания), а также автоматизация актуализации тарифов и ставок через подключение к внутренним системам. Кроме того, запланирована интеграция с LMS iSpring для построения индивидуальных траекторий обучения и внедрение ИИ-поиска на основе RAG и LLM, что выведет систему на новый уровень интеллектуальной поддержки сотрудников.
