Машинное обучение и экспертные системы уже используют в медицине, финансах, образовании. В сфере торговли (в т.ч. электронной) на путь внедрения ИИ уже встали многие компаний. Все потому, что искусственный интеллект умеет решать многие задачи быстрее и точнее человека, экономит бюджет бизнеса и открывает новые возможности.
Рассказываем, какие ошибки делают компании, когда внедряют ИИ, и как даже малому бизнесу можно использовать нейросеть онлайн — на русском и других языках.
Как применять ИИ в бизнесе: практические подходы
- Анализируйте потребности целевой аудитории
Обрабатывайте обратную связь из отзывов на платформах и в гео-сервисах: нейросеть выделит ключевые темы и настроения. Это поможет быстро среагировать на проблемы и улучшить сервис.
- Создавайте рекламные материалы
Нейросеть поможет с рекламой — от анализа целевой аудитории до финального макета. Напишет текст, сгенерирует изображение или видео, придумает емкий слоган или просто предложит креативные идеи.
- Ведите социальные сети
Нейросеть составит контент-план с учетом текущих трендов, создаст сценарии для роликов, напишет текст поста согласно вашему toneofvoice и сгенерирует картинку. Для этих задач на рынке много бесплатных онлайн-сервисов. Можно также переводить тексты на английский — это привлечет иностранную аудиторию.
Где еще используется ИИ в компаниях
Маркетинг и продажи
ИИ помогает бизнесу лучше понимать клиентов. На основе больших данных алгоритмы анализируют поведение пользователей, прогнозируют спрос и персонализируют предложения.
Обслуживание клиентов
Чат-боты и голосовые помощники отвечают на вопросы пользователей без участия оператора. Такая автоматизация заметно экономит бюджет и снижает влияние человеческого фактора. Ведь «умные помощники» не пропускают запросы (что иногда случается у живых людей) и работают 24/7.
Логистика и поставки
Нейросеть помогает с прогнозированием спроса, оптимизирует маршруты и снижает расходы на транспортировку. А роботы управляют складскими запасами и формируют заказы.
Как внедрить искусственный интеллект в любой бизнес и не наделать ошибок: 3 рекомендации
1. Определите проблему, а не просто «внедряйте ИИ». Иногда компании пытаются «внедрить ИИ», не зная, зачем он им нужен. В итоге тратят бюджет на модные технологии, которые не решают реальных задач.
2. Начинайте с малого и тестируйте. Ошибка — запуск масштабного проекта без тестов. Если модель не сработает, потери будут огромными. Вместо этого запустите пилотный проект на одном процессе (например, внедрите чат-бота для одной категории клиентов) и расширяйте проект только после успешного теста.
3. Используйте готовые решения, а не стройте с нуля. Часто компании заказывают разработку сложных нейросетей, хотя на рынке уже есть проверенные инструменты. Это работает, только если бизнес требует уникального решения, которого нет на рынке.
Вывод
Главное, что нужно помнить — ИИ не заменяет людей, а дополняет их. Компании, которые внедряют технологии, работают эффективнее и выигрывают в конкурентной борьбе.
