ВТБ создает платформу динамического моделирования баланса на базе ML-алгоритмов

06.10.21 10:03

ВТБ создает платформу динамического моделирования баланса на базе ML-алгоритмов
ВТБ в рамках технологической трансформации разрабатывает платформу, которая позволит применять технологии машинного обучения для формирования прогноза баланса и финансового результата группы ВТБ, анализируя имеющуюся в банке информацию о клиенте и учитывая влияние внешних рыночных факторов. Платформа позволит моделировать будущую структуру активов и обязательств, процентный доход и риск-метрики банка за счет использования моделей прогноза спроса клиентов на финансовые услуги банка и поведенческих моделей о реакции клиентов на изменение ценовых и экономических условий. Первые модели будут внедрены уже в этом году.

Платформа в перспективе позволит ВТБ получать более миллиарда рублей в год дополнительного процентного дохода за счет повышения точности прогноза метрик нормативной и физической ликвидности, процентного риска, достаточности капитала, и позволит поддерживать оптимальную структуру баланса банка.

По словам заместителя руководителя Финансового департамента - начальника казначейства - старшего вице-президента ВТБ Андрея Прудникова: «ВТБ в рамках технологической трансформации ведет работу по внедрению передовых технологических решений построенных на основе открытых программных интерфейсов с применением современного технологического стэка. Собственная платформа на инфраструктуре больших данных с вычислительными кластерами позволит оперативно анализировать различные сценарии развития экономики и оптимизировать клиентские стратегии. Регулярный сценарный анализ даст возможность постоянно поддерживать оптимальную структуру активов и обязательств для максимизации дохода группы ВТБ при соблюдении регуляторных ограничений и установленных риск-метрик».

«Использование современных методов машинного обучения и статистического анализа наряду с кластерной архитектурой платформы, позволяет масштабировать без потери производительности такие ресурсоемкие расчеты, как анализ эластичности спроса, поведенческих моделей и сценарный анализ риск-метрик банка, а также производить вычисления в режиме реального времени», - отметил старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин.

Вице-президент, руководитель департамента технологического развития общебанковских систем Никита Рыбченко подчеркнул: «Новая платформа по управлению активами и пассивами разрабатывается собственными силами на передовых технологиях с открытым кодом, включающих Apache Spark и российскую платформу обработки данных Arenadata»

Просмотров: 356
Подписка на новости
E-Mail: 

Рейтинг банков
"Активность пресс-службы банков"

Банк Рейтинг
1 СберБанк (Уральский банк) 1000
2 ВТБ 836
3 Россельхозбанк 507
4 Банк «Открытие» 458
5 ПСБ банк 437
6 Райффайзенбанк 325
7 РОСБАНК 206
8 Уральский банк реконструкции и развития 194
9 Азиатско-Тихоокеанский Банк 183
10 Московский кредитный банк 166
11 Банк «РОССИЯ» 147
12 Абсолют Банк 104
13 Банк УРАЛСИБ 100
14 Альфа-Банк 93
15 (+1) ЧЕЛИНДБАНК 78
16 (-1) СКБ-банк 72
17 Экспобанк 64
18 Примсоцбанк 58
19 ПЕРВОУРАЛЬСКБАНК 55
20 Банк «Фридом Финанс» 30
на 18.10.2021
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Для повышения удобства работы с сайтом ИА "БанкиИформСервис" использует файлы cookies. В cookies содержатся данные о прошлых посещениях сайта. Если вы не хотите, чтобы эти данные использовались, отключите cookies в настройках браузера.

   Подробнее