ВТБ создает платформу динамического моделирования баланса на базе ML-алгоритмов

06.10.2021 10:03
Скопировать ссылку
ВТБ создает платформу динамического моделирования баланса на базе ML-алгоритмов
ВТБ в рамках технологической трансформации разрабатывает платформу, которая позволит применять технологии машинного обучения для формирования прогноза баланса и финансового результата группы ВТБ, анализируя имеющуюся в банке информацию о клиенте и учитывая влияние внешних рыночных факторов. Платформа позволит моделировать будущую структуру активов и обязательств, процентный доход и риск-метрики банка за счет использования моделей прогноза спроса клиентов на финансовые услуги банка и поведенческих моделей о реакции клиентов на изменение ценовых и экономических условий. Первые модели будут внедрены уже в этом году.

Платформа в перспективе позволит ВТБ получать более миллиарда рублей в год дополнительного процентного дохода за счет повышения точности прогноза метрик нормативной и физической ликвидности, процентного риска, достаточности капитала, и позволит поддерживать оптимальную структуру баланса банка.

По словам заместителя руководителя Финансового департамента - начальника казначейства - старшего вице-президента ВТБ Андрея Прудникова: «ВТБ в рамках технологической трансформации ведет работу по внедрению передовых технологических решений построенных на основе открытых программных интерфейсов с применением современного технологического стэка. Собственная платформа на инфраструктуре больших данных с вычислительными кластерами позволит оперативно анализировать различные сценарии развития экономики и оптимизировать клиентские стратегии. Регулярный сценарный анализ даст возможность постоянно поддерживать оптимальную структуру активов и обязательств для максимизации дохода группы ВТБ при соблюдении регуляторных ограничений и установленных риск-метрик».

«Использование современных методов машинного обучения и статистического анализа наряду с кластерной архитектурой платформы, позволяет масштабировать без потери производительности такие ресурсоемкие расчеты, как анализ эластичности спроса, поведенческих моделей и сценарный анализ риск-метрик банка, а также производить вычисления в режиме реального времени», - отметил старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин.

Вице-президент, руководитель департамента технологического развития общебанковских систем Никита Рыбченко подчеркнул: «Новая платформа по управлению активами и пассивами разрабатывается собственными силами на передовых технологиях с открытым кодом, включающих Apache Spark и российскую платформу обработки данных Arenadata»

Источник:
Банк ВТБ (ПАО) (лицензия ЦБ РФ № 1000)
Просмотров: 1398
Читайте нас в
Все новости

Рейтинг банков "Активность пресс-службы банков"

  • ВТБ
    1
  • Банк Уралсиб
    2
  • Россельхозбанк
    3
  • СберБанк
    4
  • УБРиР
    5 (+3)
  • Банк Синара
    6 (-1)
  • Банк ПСБ
    7
  • Альфа-Банк
    8 (-2)
  • Примсоцбанк
    9 (+1)
  • Абсолют Банк
    10 (-1)
на 12.07.2025 Общий рейтинг
Bankinform.ru использует cookie-файлы и обрабатывает персональные данные с использованием Яндекс Метрики, Google Analytics. Это улучшает работу сайта и взаимодействие с ним. Подтвердите ваше согласие, нажав кнопу Ок. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, пожалуйста, ограничьте использование файлов cookie в своём браузере. Подробнее в Политике конфиденциальности.