Банк «Открытие» внедрил новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения

08.07.21 15:14

Банк «Открытие» внедрил новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения

Банк «Открытие» начал опытно-промышленную эксплуатацию технологической платформы для разработки и внедрения моделей машинного обучения.

Ее архитектура признана общебанковской. Новая платформа моделирования снизит операционный риск и позволит быстро внедрять в бизнес-процессы модели любой сложности. Технологическим партнером проекта является компания Neoflex.

Реализованный проект обеспечит непрерывность процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения с последующей их интеграцией в бизнес-процессы банка. Развернутая архитектура автоматизирует управление моделями, работа с ними ведется в отдельном безопасном тестовом окружении, осуществляется автоматический перенос изменений в промышленную среду.

Банку «Открытие» удалось выстроить процессы по развитию команд моделистов, обеспечив их передовыми технологиями. Для разработки моделей машинного обучения реализован доступ к корпоративным хранилищам данных, настроены готовые образы рабочих мест для команд с различным стеком библиотек машинного обучения.

Автоматизированные процессы переноса моделей из контура разработки в контур применения позволят в будущем сократить time-to-market задач по внедрению машинного обучения в процессы принятия банком решений, а также снизить операционный риск ручного переноса логики моделей между системами.

«С внедрением промышленной платформы моделирования вопрос подключения нового специалиста к команде моделистов должен занимать не более одного дня. Каждая команда разработчиков работает в собственной среде с динамическим расширением ресурсов для обучения модели. Также у нас появилась возможность оперативного переноса моделей из среды разработки в среду применения для различных команд. Именно за счет такой гибкости платформа была выбрана как основа для общебанковской платформы», — прокомментировал Павел Николаев, управляющий директор департамента интегрированных рисков банка «Открытие».

«Платформа даст моделистам банка возможность использовать современные методы и алгоритмы разработки в комфортной для пользователя среде, позволит повысить time-2-market моделей. Нативная и важная цель платформы — снижение операционного и модельного риска при внедрении и эксплуатации моделей», — отметила Наталья Хозинская, Chief Data Scientist банка «Открытие».

«Для внедрения платформы моделирования команда Neoflex применила в банке методологию и практики MLOps — объединение технологий разработки моделей ML (Dev) и эксплуатации разработанных моделей ML (Ops). Автоматизация и мониторинг данных, моделей, процессов на всех этапах эксплуатации платформы моделирования — прочный фундамент для дальнейшего развития процессов машинного обучения в банке „Открытие“», — подчеркнул Геннадий Волков, партнер, главный архитектор Neoflex.

«Платформа моделирования была реализована на базе развернутой в банке промышленной среды контейнеров Kubernetes, которая обеспечила для платформы необходимые гибкость и масштабируемость. В банке ведутся работы по миграции данных, используемых при моделировании, на промышленный контур, что должно обеспечить платформе еще большую стабильность и отказоустойчивость», — отметил Дмитрий Первухин, вице-президент, директор департамента разработки учетных и аналитических систем банка «Открытие».

Просмотров: 332
Подписка на новости
E-Mail: 

Рейтинг банков
"Активность пресс-службы банков"

Банк Рейтинг
1 ВТБ 1000
2 СберБанк (Уральский банк) 821
3 СКБ-банк 512
4 Банк «Открытие» 469
5 Райффайзенбанк 449
6 ПСБ банк 308
7 Московский кредитный банк 286
8 Россельхозбанк 259
9 Альфа-Банк 190
10 Примсоцбанк 161
11 (+4) Солидарность Банк 152
12 Азиатско-Тихоокеанский Банк 150
13 (-2) Уральский банк реконструкции и развития 145
14 РОСБАНК 134
15 (-2) Банк УРАЛСИБ 125
16 Абсолют Банк 121
17 ЧЕЛИНДБАНК 77
18 Банк Русский Стандарт 53
19 Экспобанк 43
20 СДМ-Банк 34
на 01.08.2021
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Для повышения удобства работы с сайтом ИА "БанкиИформСервис" использует файлы cookies. В cookies содержатся данные о прошлых посещениях сайта. Если вы не хотите, чтобы эти данные использовались, отключите cookies в настройках браузера.

   Подробнее