ВТБ расширил применение Big Data для развития офисной сети

03.06.2020 14:32
Скопировать ссылку
ВТБ расширил применение Big Data для развития офисной сети

ВТБ при принятии решений об открытии и размещении дополнительных офисов использует результаты анализа обезличенных гео-данных и их последующей обработки методами машинного обучения. Соответствующая гео-аналитическая платформа является внутренней разработкой банка.

Для анализа используются данные о торговой активности, средней стоимости жилья в городах, плотности живущих и работающих в разных районах городов людей и др. Объединить широкий периметр обезличенных данных удалось благодаря единой специализированной гео-сетке, разработанной специалистами банка для решения аналитических задач.

Применение методов машинного обучения к широкому периметру данных позволило прогнозировать спрос на те или иные банковские услуги в различных районах городов. Согласно полученным результатам, в частности, спрос на сберегательные продукты, как правило, концентрируется в центре города, а спрос на кредитные и транзакционные продукты может быть выше в спальных районах.

Таким образом, централизованная гео-аналитическая платформа позволяет системно решать задачу оптимального размещения инфраструктуры банка.

«Применение анализа и обработки методами машинного обучения обезличенных больших данных в современном мире является одним из основных инструментов развития компаний почти во всех сферах. Созданные на основе больших данных модели помогают делать услуги банков для клиентов удобнее и более точно и индивидуально формулировать предложения сервисов и продуктов. Работа с большими данными является одним из важнейших направлений развития ВТБ в рамках стратегии, которая предполагает трансформацию банка на новой цифровой основе», — заявил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Источник:
Банк ВТБ (ПАО) (лицензия ЦБ РФ № 1000)
Просмотров: 874
Читайте нас в
Все новости

Рейтинг банков "Активность пресс-службы банков"

  • ВТБ
    1
  • Банк Уралсиб
    2 (+1)
  • СберБанк
    3 (+1)
  • Альфа-Банк
    4 (+1)
  • Банк Синара
    5 (+1)
  • Азиатско-Тихоокеанский Банк
    6 (+1)
  • УБРиР
    7 (+4)
  • Банк ПСБ
    8 (+4)
  • Абсолют Банк
    9 (+5)
  • Газпромбанк
    10 (+5)
на 08.07.2025 Общий рейтинг
Bankinform.ru использует cookie-файлы и обрабатывает персональные данные с использованием Яндекс Метрики, Google Analytics. Это улучшает работу сайта и взаимодействие с ним. Подтвердите ваше согласие, нажав кнопу Ок. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, пожалуйста, ограничьте использование файлов cookie в своём браузере. Подробнее в Политике конфиденциальности.